Senior Data Engineer (all genders)

Datum: 14.02.2025

Standort: Frankfurt am Main, DE Berlin, DE Coburg, DE Düsseldorf, DE DE Homeoffice, DE Köln, DE Konstanz, DE Leipzig, DE Mainz, DE Mannheim, DE München, DE

Unternehmen: valantic GmbH

Dein Wirkungsfeld

  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Datenpipelines: Beratung und Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden unter Einsatz modernster Data Engineering-Techniken und -Technologien
  • Implementierung und Management von Dateninfrastrukturen: Verantwortung als Ansprechpartner für die Konzeption, Modellierung und den Aufbau der Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure, in den Bereichen BI, Analytics und KI, mit einem Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz
  • Strategische Datenanalyse und -transformation: Ableitung und Umsetzung von strategischen Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung von Datenstrategien, einschließlich der Anwendung von Big Data-Technologien wie Snowflake, Databricks, Spark und Hadoop
  • Agile Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken: Einsatz von Agile Methoden und DevOps-Tools zur Steigerung der Produktivität und zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse und Produkte. Programmierung in hochmodernen Umgebungen unter Verwendung von Python, pyspark, SQL und weiteren Scripting-Sprachen
  • Innovationsführung in Technologie und Datenmanagement: Proaktive Weiterentwicklung von Themen rund um Datenmanagement und Datentransformation

Was Dich auszeichnet

  • Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Dateninfrastrukturen
  • Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Programmierumfeldern: Python und pyspark, SQL und Datenbanken-/Datenplattformentwicklung
  • Idealerweise auch Kenntnisse mit DevOps und Scripting
  • Vertrautheit mit Konzepten wie zum Beispiel Datavault 2.0, Data Mesh, Lakehouse
  • Kenntnis von Datenbank- und Big-Data-Technologien: SQL-basiert, NoSQL-basiert, Snowflake, Databricks, Spark, Hadoop
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS und Azure
  • Wünschenswert wäre Erfahrung im Bereich Datenmanagement und/oder Datentransformation
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich

Darauf kannst Du Dich freuen

  • Arbeite remote oder triff dein Team in unseren Büros in Frankfurt und Köln
  • Unbefristete Festanstellung mit 30 Urlaubstagen, flexible Arbeitszeiten inkl. Überstundenausgleich
  • Dich erwartet ein professionelles Umfeld mit herausfordernden state-of-the-art-Projekten bei namenhaften Kunden und Hidden Champions
  • Du wirst Teil eines leidenschaftlichen Teams mit Can-Do Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt
  • Persönliche Zertifizierungen & Karriereplanung
  • Corporate Benefits (bAV, Jobrad, aktuelles iPhone, u.v.m.)
  • Regelmäßige Teamevents und Offsites